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Noticias de la compañía
Noticias de la industria
Cumbre Mundial de Minería Digital (WDMS) 2023
11
2023
/
10
¿Realidad aumentada o realidad mixta? Explicando por qué NFT es vital en el meta-universo
1/35, sobre por qué los MetaAvers necesitan cifrado y, en particular, por qué los MetaAvers necesitan NFT. Es muy importante que el nivel de propiedad de los MetaAvers sea en última instancia en una cadena de bloques pública en lugar de una base de datos privada.
2022
07
El middleware Web3 "Bear Thinking" está disponible, ¿qué nos perdemos en una explosión?
Hablemos de cómo se considera recientemente el middleware Web3: datos, gráfico social e identificación. Los gigantes de la Web 2 han poseído y accedido durante mucho tiempo a los datos de los usuarios, y las formas de beneficiarse directa o indirectamente de esos datos son ilimitadas.
09
Características y comparación de los chips de inteligencia artificial
Actualmente, las GPU, FPGA y otros chips de propósito general adecuados para la computación paralela se utilizan principalmente para acelerar el procesamiento de los algoritmos de aprendizaje profundo de AI en el campo de la conducción inteligente. Al mismo tiempo, algunas empresas,
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06
Por qué la GPU se puede usar para acelerar la computación en IA o aprendizaje automático (potencia de computación paralela)
Los cálculos son cálculos, las matemáticas son las mismas, 1 1 con cualquier cálculo es igual a 2, el cálculo de redes neuronales en la CPU también es posible, el cálculo de redes neuronales en la aplicación de efecto real también es muy bueno, pero la velocidad será muy lenta.
¿Qué GPU es mejor para el aprendizaje de IA?
NVIDIA ha desarrollado específicamente núcleos de precisión mixtos como Tensor Core en nuevas microarquitecturas para optimizar las operaciones matriciales en el aprendizaje profundo, por lo que GPU con Tensor Core es la mejor opción para el aprendizaje de IA.
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